Electroencephalography (EEG)-based epileptic seizure prediction using entropy and K-nearest neighbor (KNN)
Epilepsy is known as a brain disorder characterized by recurrent seizures. The development a system that able to predict seizure before its coming has several benefits such as allowing early treatment or even preventing the seizure. In this article, we propose a seizure prediction algorithm based on...
Đã lưu trong:
Những tác giả chính: | Ibrahim, Sutrisno Warsono (Tác giả), Djemal, Ridha (Tác giả), Alsuwailem, Abdullah (Tác giả), Gannouni, Sofien (Tác giả) |
---|---|
Định dạng: | EJournal Article |
Được phát hành: |
Komunitas Ilmuwan dan Profesional Muslim Indonesia,
2017-06-01.
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | Get Fulltext |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Những quyển sách tương tự
-
Epileptic Seizures and the EEG : Measurement, models, detection and prediction
Bằng: Varsavsky, Andrea
Được phát hành: (2010) -
Epileptic Seizures and the EEG : Measurement, Models, Detection and Prediction
Bằng: Varsavsky, Andrea
Được phát hành: (2011) -
Epileptic Seizures and the EEG: Measurement, Models, Detection and Prediction
Bằng: Iven Mareels, et al. -
Classification of seizure and seizure free EEG signals using optimal mother wavelet and relative power
Bằng: Salankar, Nilima, et al.
Được phát hành: (2020) -
Continuous Electroencephalography (cEEG) Monitoring in Critically ill Patients
Bằng: PURWANDHONO, Azham, et al.
Được phát hành: (2020)