Comparison of Distributed K-Means and Distributed Fuzzy C-Means Algorithms for Text Clustering

Comparison of Distributed K-Means and Distributed Fuzzy C-Means Algorithms for Text Clustering

Text clustering has been developed in distributed system due to increasing data. The popular algorithms like K-Means (KM) and Fuzzy C-Means (FCM) are combined with MapReduce algorithm in Hadoop Environment to be distributable and parallelizable. The problem is performance comparison between Distribu...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Agastya, I Made Artha (مؤلف), Adji, Teguh Bharata (مؤلف), Setiawan, Noor Akhmad (مؤلف)
التنسيق: EJournal Article
منشور في: Komunitas Ilmuwan dan Profesional Muslim Indonesia, 2017-06-01.
الموضوعات:
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
الوصول للمادة أونلاين:Get Fulltext
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

الانترنت

Get Fulltext

3rd Floor Main Library

تفاصيل المقتنيات من 3rd Floor Main Library
رقم الطلب: A1234.567
النسخة 1 متاح

مواد مشابهة