Hybrid SSA-TSR-ARIMA for water demand forecasting

Hybrid SSA-TSR-ARIMA for water demand forecasting

Water supply management effectively becomes challenging due to the human population and their needs have been growing rapidly. The aim of this research is to propose hybrid methods based on Singular Spectrum Analysis (SSA) decomposition, Time Series Regression (TSR), and Automatic Autoregressive Int...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
Main Authors: Suhartono, Suhartono (Author), Isnawati, Salafiyah (Author), Salehah, Novi Ajeng (Author), Prastyo, Dedy Dwi (Author), Kuswanto, Heri (Author), Lee, Muhammad Hisyam (Author)
פורמט: EJournal Article
יצא לאור: Universitas Ahmad Dahlan, 2018-11-11.
נושאים:
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
גישה מקוונת:Get Fulltext
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!

אינטרנט

Get Fulltext

3rd Floor Main Library

פרטי מלאי ספרים מ 3rd Floor Main Library
סימן המיקום: A1234.567
עותק 1 זמין

פריטים דומים