Japanese sign language classification based on gathered images and neural networks
This paper proposes a method to classify words in Japanese Sign Language (JSL). This approach employs a combined gathered image generation technique and a neural network with convolutional and pooling layers (CNNs). The gathered image generation generates images based on mean images. Herein, the max...
Zapisane w:
| Główni autorzy: | , , |
|---|---|
| Format: | EJournal Article |
| Wydane: |
Universitas Ahmad Dahlan,
2019-10-29.
|
| Hasła przedmiotowe: | |
| Dostęp online: | Get Fulltext |
| Etykiety: |
Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!
|
Internet
Get Fulltext3rd Floor Main Library
| Sygnatura: |
A1234.567 |
|---|---|
| Egzemplarz 1 | Dostępne |