K-means clustering based filter feature selection on high dimensional data
With hundreds or thousands of features in high dimensional data, computational workload is challenging. In classification process, features which do not contribute significantly to prediction of classes, add to the computational workload. Therefore the aim of this paper is to use feature selection t...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , , |
|---|---|
| التنسيق: | EJournal Article |
| منشور في: |
Universitas Ahmad Dahlan,
2016-03-31.
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | Get Fulltext |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
الانترنت
Get Fulltext3rd Floor Main Library
| رقم الطلب: |
A1234.567 |
|---|---|
| النسخة 1 | متاح |