Sistem Informasi Geografis Risiko Kemunculan Rip Current Menggunakan Decision Tree C4.5
One of the dangers that occur at the beach is rip current. Rip current poses significant danger for beachgoers. This paper proposes a method to predict the rip current's occurence risk by using decision tree generated using C4.5 algorithm. The output from the decision tree is rip current's...
Zapisane w:
Główni autorzy: | Radhitya, Made Leo (Autor), Harjoko, Agus (Autor) |
---|---|
Format: | EJournal Article |
Wydane: |
IndoCEISS in colaboration with Universitas Gadjah Mada, Indonesia.,
2016-07-31.
|
Hasła przedmiotowe: | |
Dostęp online: | Get Fulltext Get Fulltext |
Etykiety: |
Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!
|
Podobne zapisy
-
Klasifikasi Nilai Kelayakan Calon Debitur Baru Menggunakan Decision Tree C4.5
od: Hermanto, Bambang, i wsp.
Wydane: (2017) -
Arus Rip di Perairan Pesisir Pangandaran, Jawa Barat (Rip Current in Pangandaran Coastal Water, West Java)
od: Kusmanto, Edi, i wsp.
Wydane: (2013) -
Nilai Bahaya Rip Current untuk Wisata Pantai di Pantai Pangandaran, Jawa Barat
od: Rachma, Vira Annisa, i wsp.
Wydane: (2021) -
Evolutionary Algorithms in Decision Tree Induction
od: Francesco Mola, i wsp.
Wydane: (2008) -
Customer churn analysis using XGBoosted decision trees
od: Vasudevan, Muthupriya, i wsp.
Wydane: (2022)