Perbandingan Algoritma Nearest Neighbour, C4.5 dan LVQ untuk Klasifikasi Kemampuan Mahasiswa

AbstrakPada pelaksanaan acara perkuliahan atau saat proses balajar mengajar, dosen sering terkendala dengan kemampuan mahasiswa pada suatu matakuliah di satu kelas yang tidak merata. Oleh karena itu dosen terlebih dulu mengetahui kemampuan setiap mahasiswanya dengan salah satu caranya adalah dengan...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Fakhrurrifqi, Muhammad (Author), Wardoyo, Retantyo (Author)
Other Authors: IndoCEISS (Contributor)
Format: EJournal Article
Published: IndoCEISS in colaboration with Universitas Gadjah Mada, Indonesia., 2013-07-31.
Subjects:
Online Access:Get Fulltext
Get Fulltext
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
LEADER 03351 am a22002773u 4500
001 IJCSS_3353
042 |a dc 
100 1 0 |a Fakhrurrifqi, Muhammad  |e author 
100 1 0 |a IndoCEISS  |e contributor 
700 1 0 |a Wardoyo, Retantyo  |e author 
245 0 0 |a Perbandingan Algoritma Nearest Neighbour, C4.5 dan LVQ untuk Klasifikasi Kemampuan Mahasiswa 
260 |b IndoCEISS in colaboration with Universitas Gadjah Mada, Indonesia.,   |c 2013-07-31. 
500 |a https://jurnal.ugm.ac.id/ijccs/article/view/3353 
520 |a AbstrakPada pelaksanaan acara perkuliahan atau saat proses balajar mengajar, dosen sering terkendala dengan kemampuan mahasiswa pada suatu matakuliah di satu kelas yang tidak merata. Oleh karena itu dosen terlebih dulu mengetahui kemampuan setiap mahasiswanya dengan salah satu caranya adalah dengan melihat karakteristik setiap mahasiswa dan kemudian dibandingkan dengan mahasiswa-mahasiswa sebelumnya dalam menyelesaian suatu mata kuliah.Pada penelitian ini, akan dilakukan perbandingan tingkat akurasi antara tiga algoritma, yaitu : Nearest Neighbour, C45 dan LVQ, pada kasus klasifikasi kemampuan mahasiswa untuk keperluan penentuan pembagian kelas mahasiswa baru. Selain itu, juga akan diperbandingkan tingkat kecepatan setiap algoritma dalam mendapatkan kelas kasus lama yang paling mirip dengan kasus baru yang dimasukkan.Kesimpulan yang didapatkan setelah sistem dibangun dan kemudian membandingkan ketiga algoritma tersebut adalah algoritma nearest neighbour dapat menghasilkan akurasi tertinggi. Kata kunci- nearest neighbour, c45, jaringan syaraf tiruan, lvq, mahasiswa AbstractDuring the lecture or in teaching-learning process, a lecturer sometimes finds that heterogeneous classroom as the obstacles due to the differences in students' performances.  Thus, the lecturer should be aware of this phenomenon and one way to overcome this is to find out the characteristics of each student in order to compare them with the previous students while completing their study. In this research, the three algorithms are compared, they are namely; Nearest Neighbor, C45, and LVQ, this is done to classify the students' ability and to decide the class for the new students. In addition, the speed level of each algorithm is compared by means of getting the nearest previous case study to the new class.    Finally, the ideas coming up as the conclusion for this research is that after the system is developed and those three algorithms are being compared, the result shows that there is nearest neighbour algorithm can produce the highest accuracy. Keywords-nearest neighbour, c45, artificial neural network, LVQ, students' performances. 
540 |a Copyright (c) 2013 IJCCS - Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems 
540 |a http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 
546 |a eng 
655 7 |a info:eu-repo/semantics/article  |2 local 
655 7 |a info:eu-repo/semantics/publishedVersion  |2 local 
655 7 |2 local 
786 0 |n IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems); Vol 7, No 2 (2013): July; 145-154 
786 0 |n 2460-7258 
786 0 |n 1978-1520 
787 0 |n https://jurnal.ugm.ac.id/ijccs/article/view/3353/2912 
856 4 1 |u https://jurnal.ugm.ac.id/ijccs/article/view/3353  |z Get Fulltext 
856 4 1 |u https://jurnal.ugm.ac.id/ijccs/article/view/3353/2912  |z Get Fulltext