GSA to Obtain SVM Kernel Parameter for Thyroid Nodule Classification

Support Vector Machine (SVM) is one of the most popular methods of classification problems due to its global optima solution. However, the selection of appropriate parameters and kernel values remains an obstacle in the process. The problem can be solved by adding the best value of parameter during...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Pramudita, Dias Aziz (مؤلف), Musdholifah, Aina (مؤلف)
التنسيق: EJournal Article
منشور في: IndoCEISS in colaboration with Universitas Gadjah Mada, Indonesia., 2020-01-31.
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:Get Fulltext
Get Fulltext
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

الانترنت

Get Fulltext
Get Fulltext

3rd Floor Main Library

تفاصيل المقتنيات من 3rd Floor Main Library
رقم الطلب: A1234.567
النسخة 1 متاح