GSA to Obtain SVM Kernel Parameter for Thyroid Nodule Classification

Support Vector Machine (SVM) is one of the most popular methods of classification problems due to its global optima solution. However, the selection of appropriate parameters and kernel values remains an obstacle in the process. The problem can be solved by adding the best value of parameter during...

Full beskrivning

Sparad:
Bibliografiska uppgifter
Huvudupphovsmän: Pramudita, Dias Aziz (Författare, medförfattare), Musdholifah, Aina (Författare, medförfattare)
Materialtyp: EJournal Article
Publicerad: IndoCEISS in colaboration with Universitas Gadjah Mada, Indonesia., 2020-01-31.
Ämnen:
Länkar:Get Fulltext
Get Fulltext
Taggar: Lägg till en tagg
Inga taggar, Lägg till första taggen!

Internet

Get Fulltext
Get Fulltext

3rd Floor Main Library

Beståndsuppgifter i 3rd Floor Main Library
Signum: A1234.567
Exemplar 1 Tillgänglig