Seleksi Fitur dengan Artificial Bee Colony untuk Optimasi Klasifikasi Data Teh menggunakan Support Vector Machine
Teh dapat dikenal kualitasnya melalui aroma yang dihasilkan. Penelitian klasifikasi teh menggunakan e-nose umumnya hanya mendeteksi kualitas aroma menggunakan general sensor gas. Namun, adanya redundansi fitur sensor dapat menyebabkan penurunan performa sistem e-nose. Oleh karena itu diperlukan sebu...
Saved in:
Main Author: | Suhaila, Suhaila (Author) |
---|---|
Format: | EJournal Article |
Published: |
IndoCEISS in colaboration with Universitas Gadjah Mada, Indonesia.,
2022-04-30.
|
Subjects: | |
Online Access: | Get Fulltext |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Support Vector Machines
by: CALTECH -
Klasifikasi Ekspresi Genetika Pada Kanker Prostat Menggunakan Metode Support Vector Machine
by: KOMARUDIN, Salik Alfi, et al.
Published: (2020) -
Efficient Computer Intrusion Detection Method based on Artificial Bee Colony Optimized Kernel Extreme Learning Machine
by: Zhang, Zhigang
Published: (2014) -
PENERAPAN METODE KLASIFIKASI SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) PADA DATA AKREDITASI SEKOLAH DASAR (SD) DI KABUPATEN MAGELANG
by: OCTAVIANI, PUSPHITA ANNA
Published: (2014) -
A Support Vector Machine-Firefly Algorithm for Movie Opinion Data Classification
by: Styawati, Styawati, et al.
Published: (2019)