Marktorientierte Kreditrisikobewertung : Eine empirische Untersuchung mittels Kuenstlicher Neuronaler Netze
Kreditinstitute werden heute vor die Herausforderung gestellt, einen effektiven und effizienten Risikomanagementprozess zu etablieren. Insbesondere bei der Bewertung von Unternehmensanleihen und Krediten wird diese Notwendigkeit deutlich. Die Arbeit greift diese Problemstellung auf, indem ein Bewert...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Book Chapter |
| Published: |
Bern
Peter Lang International Academic Publishing Group
2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: | Get Fullteks DOAB: description of the publication |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| LEADER | 02188naaaa2200385uu 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | doab_20_500_12854_33973 | ||
| 020 | |a b13857 | ||
| 024 | 7 | |a 10.3726/b13857 |c doi | |
| 041 | 0 | |a German | |
| 042 | |a dc | ||
| 072 | 7 | |a KFFK |2 bicssc | |
| 100 | 1 | |a Siemes, Andreas |4 auth | |
| 245 | 1 | 0 | |a Marktorientierte Kreditrisikobewertung : Eine empirische Untersuchung mittels Kuenstlicher Neuronaler Netze |
| 260 | |a Bern |b Peter Lang International Academic Publishing Group |c 2018 | ||
| 300 | |a 1 electronic resource (352 p.) | ||
| 506 | 0 | |a Open Access |2 star |f Unrestricted online access | |
| 520 | |a Kreditinstitute werden heute vor die Herausforderung gestellt, einen effektiven und effizienten Risikomanagementprozess zu etablieren. Insbesondere bei der Bewertung von Unternehmensanleihen und Krediten wird diese Notwendigkeit deutlich. Die Arbeit greift diese Problemstellung auf, indem ein Bewertungskonzept entwickelt und mittels eines geeigneten Instrumentes implementiert wird. Hierzu zieht der Autor das Instrument der Künstlichen Neuronalen Netze heran und weist mit Hilfe einer breit angelegten empirischen Untersuchung die beachtenswerte Leistungsfähigkeit des dargestellten Ansatzes nach. Unternehmensbezogene Daten, makroökonomische Kennzahlen und kreditspezifische Ausstattungsmerkmale werden mit Hilfe von Neuronalen Netzen analysiert und die individuelle Kreditrisikoprämie treffsicher abgeleitet. | ||
| 540 | |a Creative Commons |f https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode |2 cc |4 https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode | ||
| 546 | |a German | ||
| 650 | 7 | |a Banking |2 bicssc | |
| 653 | |a Eine | ||
| 653 | |a empirische | ||
| 653 | |a kredite | ||
| 653 | |a kreditinstitute | ||
| 653 | |a Kreditrisikobewertung | ||
| 653 | |a Künstlicher | ||
| 653 | |a markforschung | ||
| 653 | |a Marktorientierte | ||
| 653 | |a mittels | ||
| 653 | |a Netze | ||
| 653 | |a Neuronaler | ||
| 653 | |a Siemes | ||
| 653 | |a Untersuchung | ||
| 856 | 4 | 0 | |a www.oapen.org |u https://library.oapen.org/bitstream/20.500.12657/26906/1/1003137.pdf |7 0 |z Get Fullteks |
| 856 | 4 | 0 | |a www.oapen.org |u https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/33973 |7 0 |z DOAB: description of the publication |