Automatische Erkennung von Zuständen in Anthropomatiksystemen
In dieser Arbeit werden adaptive Methoden zur Analyse von Anthropomatikdaten entwickelt. Zielsetzung ist die automatische Erkennung von Systemzuständen mit Hidden-Markov-Modellen. Anwendungsbeispiele sind Bohrgeräusche aus der Wirbelsäulenchirurgie, medizinische Ultraschallbilder und menschliche...
Saved in:
Main Author: | |
---|---|
Format: | Book Chapter |
Published: |
KIT Scientific Publishing
2006
|
Subjects: | |
Online Access: | Get Fullteks DOAB: description of the publication |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
LEADER | 01664naaaa2200313uu 4500 | ||
---|---|---|---|
001 | doab_20_500_12854_41645 | ||
005 | 20210211 | ||
020 | |a KSP/1000005025 | ||
020 | |a 3866440685 | ||
024 | 7 | |a 10.5445/KSP/1000005025 |c doi | |
041 | 0 | |a German | |
042 | |a dc | ||
100 | 1 | |a Moldenhauer, Jörg |4 auth | |
245 | 1 | 0 | |a Automatische Erkennung von Zuständen in Anthropomatiksystemen |
260 | |b KIT Scientific Publishing |c 2006 | ||
300 | |a 1 electronic resource (XIV, 201 p. p.) | ||
506 | 0 | |a Open Access |2 star |f Unrestricted online access | |
520 | |a In dieser Arbeit werden adaptive Methoden zur Analyse von Anthropomatikdaten entwickelt. Zielsetzung ist die automatische Erkennung von Systemzuständen mit Hidden-Markov-Modellen. Anwendungsbeispiele sind Bohrgeräusche aus der Wirbelsäulenchirurgie, medizinische Ultraschallbilder und menschliche Bewegungsdaten. Neben dem Vergleich mit anderen Klassifikationsverfahren werden Merkmalsgenerierung, geeignete Modellstrukturen, Optimierung der Zustände und Aspekte der Implementierung besprochen. | ||
540 | |a Creative Commons |f https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |2 cc |4 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | ||
546 | |a German | ||
653 | |a Adaptive Signalverarbeitung | ||
653 | |a Bildverarbeitung | ||
653 | |a Ultraschall | ||
653 | |a Bewegungsanalyse | ||
653 | |a Automatische Klassifikation | ||
653 | |a Hidden-Markov-Modell | ||
653 | |a Tumorklassifikation | ||
856 | 4 | 0 | |a www.oapen.org |u https://www.ksp.kit.edu/3866440685 |7 0 |z Get Fullteks |
856 | 4 | 0 | |a www.oapen.org |u https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/41645 |7 0 |z DOAB: description of the publication |