Radial basis function neural network for 2 satisfiability programming

Radial basis function neural network for 2 satisfiability programming

Radial Basis Function Neural Network (RBFNN) is very prominent in data processing. However, improving this technique is vital for the NN training process. This paper presents an integrated 2 Satisfiability in radial basis function neural network (RBFNN-2SAT). There are two different types of trainin...

Szczegółowa specyfikacja

Zapisane w:
Opis bibliograficzny
Główni autorzy: Alzaeemi, Shehab (Autor), Mansor, Mohd. Asyraf (Autor), Kasihmuddin, Mohd Shareduwan Mohd (Autor), Sathasivam, Saratha (Autor), Mamat, Mustafa (Autor)
Kolejni autorzy: This research is funded by School of Mathematical Sciences, Universiti Sains Malaysia, Grant number: 1001.PMATHS.AUPS001 (Współpracownik)
Format: EJournal Article
Wydane: Institute of Advanced Engineering and Science, 2020-04-01.
Hasła przedmiotowe:
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Dostęp online:Get fulltext
Etykiety: Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!

Internet

Get fulltext

3rd Floor Main Library

Szczegóły zapisu 3rd Floor Main Library
Sygnatura: A1234.567
Egzemplarz 1 Dostępne

Podobne zapisy