Artificial fish swarm optimization algorithm for power system state estimation

In this paper, the power system state estimation (SE) problem is formulated as a general non-linear programming problem with equality constraints and boundary limits on the state variables. The proposed SE problem is solved using an evolutionary based Artificial Fish Swarm Optimization Algorithm (AF...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:
Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Salkuti, Surender Reddy (Συγγραφέας)
Άλλοι συγγραφείς: Woosong University's Academic Research Funding-2019 (Συντελεστής)
Μορφή: EJournal Article
Έκδοση: Institute of Advanced Engineering and Science, 2020-06-01.
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:Get fulltext
Ετικέτες: Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!

Διαδίκτυο

Get fulltext

3rd Floor Main Library

Λεπτομέρειες τεκμηρίων από 3rd Floor Main Library
Ταξιθετικός Αριθμός: A1234.567
Αντίγραφο 1 Στη βιβλιοθήκη