Enhanced BFGS Quasi-Newton Backpropagation Models on MCCI Data

Enhanced BFGS Quasi-Newton Backpropagation Models on MCCI Data

Neurocomputing is widely implemented in time series area, however the nearness of exceptions that for the most part happen in information time arrangement might be hurtful to the information organize preparing. This is on the grounds that the capacity to consequently discover any examples without ea...

Full beskrivning

Sparad:
Bibliografiska uppgifter
Huvudupphovsmän: Azura Md. Ghani, Nor (Författare, medförfattare), Ahmad Kamaruddin, Saadi (Författare, medförfattare), Mohammed Ramli, Norazan (Författare, medförfattare), Musirin, Ismail (Författare, medförfattare), Hashim, Hishamuddin (Författare, medförfattare)
Materialtyp: EJournal Article
Publicerad: Institute of Advanced Engineering and Science, 2017-10-01.
Ämnen:
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Länkar:Get fulltext
Taggar: Lägg till en tagg
Inga taggar, Lägg till första taggen!

Internet

Get fulltext

3rd Floor Main Library

Beståndsuppgifter i 3rd Floor Main Library
Signum: A1234.567
Exemplar 1 Tillgänglig

Liknande verk