PERSIDANGAN LINGUISTIK ASEAN KETIGA-PLA III
Indonesian text to speech has already available for 5 years. Current Indonesia TTS still used Manual Prosody Modeling that drive by parameters that extract manually from speech sample and inserted manually to the prosody model. Currently, we are trying to replace the current model by automatic proso...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Academic Paper |
| Published: |
pusat bahasa departemen pendidikan nasional,
2005.
|
| Subjects: | |
| Online Access: | Get Fulltext |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Summary: | Indonesian text to speech has already available for 5 years. Current Indonesia TTS still used Manual Prosody Modeling that drive by parameters that extract manually from speech sample and inserted manually to the prosody model. Currently, we are trying to replace the current model by automatic prosody model using artificial neural network (ANN). The ANN in the model will learn from the speech sample and determine the prosody curve automatically. The interesting thing from the linguistinc view is the list of parameters from the speech signal that need to define as an input for ANN, so it can learn properly. In this prelemenary research, the ANN can mimic several prosody event come from sample sentences. Penerjemahan bahasa Indonesia dari teks ke pengucapan sudah tersedia selama 5 tahun. TTS bahasa Indonesia saat ini masih menggunakan pemodelan prosodi secara manual yang berasal dari pengukuran yang di sarikan secara manual melalui sampel ucapan dan dimasukan secara manual ke dalam model prosodi. Baru-baru ini kami mencoba untuk mengganti model yang ada dengan model prosodi otomatis menggunakan Jaringan Pemrosesan Saraf Tiruan. Jaringan pemrosesan saraf tiruan dalam model akan mempelajari sampel pengucapan dan menentukan kurva prosodi secara otomatis. Hal yang menarik dari sudut pandang linguistik adalah bahwa daftar parameter dari sinyal ucapan yang harus di artikan sebagai masukan untuk Jaringan pemrosesan saraf tiruan sehingga alat tersebut bisa mempelajarinya secara tepat. Dalam penelitian awal ini, Jaringan pemrosesan saraf tiruan dapat menirukan beberapa prosodi bahkan yang berasal dari contoh kalimat. |
|---|---|
| Item Description: | http://repositori.kemdikbud.go.id/3414/1/PERSIDANGAN%20LINGUISTIK%20ASEAN%20KETIGA-PLA%20III.pdf |