SISTEM KLASIFIKASI DAN PENCARIAN DOKUMEN TEKS DENGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN VECTOR SPACE MODEL

Kebutuhan pengklasifikasian dan pencarian informasi secara otomatis semakin diperlukan untuk menghemat waktu dan sumber daya manusia dalam penggolongan dokumen teks serta mempermudah pencarian informasi mengenai suatu kejadian atau bidang tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem kla...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Format: Academic Paper
Published: 2013-07-29.
Subjects:
Online Access:http://www.msi.undip.ac.id
http://eprints.undip.ac.id/39656/
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
LEADER 01558 am a22001813u 4500
001 repository_undip_39656_
042 |a dc 
245 0 0 |a SISTEM KLASIFIKASI DAN PENCARIAN DOKUMEN TEKS DENGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN VECTOR SPACE MODEL  
260 |c 2013-07-29. 
500 |a http://eprints.undip.ac.id/39656/1/ 
520 |a Kebutuhan pengklasifikasian dan pencarian informasi secara otomatis semakin diperlukan untuk menghemat waktu dan sumber daya manusia dalam penggolongan dokumen teks serta mempermudah pencarian informasi mengenai suatu kejadian atau bidang tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem klasifikasi dan pencarian dokumen teks secara otomatis. Metode yang digunakan untuk membangun sistem tersebut adalah menggabungkan dua algoritma Naïve Bayes Classifier dan Vector Space Model. Sistem ini dapat melakukan klasifikasi dokumen teks dan pencarian dokumen teks berbahasa Indonesia secara lengkap dan tepat sesuai dengan kata kunci. Hasil pengujian pada sistem klasifikasi adalah dari 8 kali uji coba, diperoleh rata-rata tingkat akurasinya adalah 84%. Sedangkan hasil pengujian pada sistem pencarian dokumen teks adalah dari 16 kali uji coba, diperoleh rata-rata tingkat ketepatannya adalah 88.17% dan rata-rata tingkat kelengkapannya adalah 93.87%. 
690 |a QA76 Computer software 
655 7 |a Thesis  |2 local 
655 7 |a NonPeerReviewed  |2 local 
787 0 |n http://www.msi.undip.ac.id 
787 0 |n http://eprints.undip.ac.id/39656/ 
856 4 1 |u http://www.msi.undip.ac.id 
856 4 1 |u http://eprints.undip.ac.id/39656/