Perancangan Aplikasi Perhitungan Jumlah Pohon Mangga Berbasis Deep Learning Memanfaatkan Low-Altitude Remote Sensing
Tanaman mangga (Magnifera indica L.) adalah tanaman buah tahunan berupa pohon yang biasa tumbuh baik didaerah beriklim kering. Menurut Badan Pusat Statistik (BPS), pada tahun 2017, produksi mangga di Kabupaten Situbondo sendiri tercatat memiliki area tanam seluas 601 Ha mencapai 16.530,6 ton. Meliha...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Other Authors: | |
| Format: | Academic Paper |
| Published: |
FAKULTAS TEKNOLOGI PERTANIAN,
2021-03-17T06:39:12Z.
|
| Subjects: | |
| Online Access: | Get Fulltext |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| LEADER | 01963 am a22002173u 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | repository_unej_123456789_103393 | ||
| 042 | |a dc | ||
| 100 | 1 | 0 | |a PUTRA, Maheqsa Alamsyah Sutikno |e author |
| 100 | 1 | 0 | |a PUTRA, Bayu Taruna Widjaja |e contributor |
| 245 | 0 | 0 | |a Perancangan Aplikasi Perhitungan Jumlah Pohon Mangga Berbasis Deep Learning Memanfaatkan Low-Altitude Remote Sensing |
| 260 | |b FAKULTAS TEKNOLOGI PERTANIAN, |c 2021-03-17T06:39:12Z. | ||
| 500 | |a 161710201098 | ||
| 500 | |a http://repository.unej.ac.id/handle/123456789/103393 | ||
| 500 | |a TEKNIK PERTANIAN | ||
| 500 | 4 | 1 | |u 1710201 |
| 520 | |a Tanaman mangga (Magnifera indica L.) adalah tanaman buah tahunan berupa pohon yang biasa tumbuh baik didaerah beriklim kering. Menurut Badan Pusat Statistik (BPS), pada tahun 2017, produksi mangga di Kabupaten Situbondo sendiri tercatat memiliki area tanam seluas 601 Ha mencapai 16.530,6 ton. Melihat data tersebut diperlukan teknologi informasi untuk pemantauan lahan perkebunan mangga untuk menjaga produksivitas mangga semaksimal mungkin. Salah satunya dengan cara merancang aplikasi perhitungan jumlah pohon mangga secara otomatis dengan memanfaatkan gambar dari ketinggian tertentu. Remote sensing dapat digunakan untuk mendapatkan gambaran kondisi lahan secara cepat dan akurat. Data remote sensing dapat diperoleh dari drone karena memiliki resolusi spasial yang tinggi sehingga kesalahan dalam identifikasi suatu objek di lapangan dapat diminimalisir. Hasil data yang diperoleh dari drone dapat digunakan untuk perhitungan jumlah pohon secara otomatis dengan memanfaatkan metode Deep Learning dengan neural network yang dinamakan Faster-RCNN. | ||
| 546 | |a Ind | ||
| 690 | |a Perancangan Aplikasi Perhitungan Jumlah Pohon Mangga Berbasis Deep Learning Memanfaatkan Low-Altitude Remote Sensing | ||
| 655 | 7 | |a Thesis |2 local | |
| 787 | 0 | |n http://repository.unej.ac.id/handle/123456789/103393 | |
| 856 | 4 | 1 | |u http://repository.unej.ac.id/handle/123456789/103393 |z Get Fulltext |