PENANGANAN OVERDISPERSI PADA PEMODELAN DATA CACAHAN MENGGUNAKAN REGRESI BINOMIAL NEGATIF PADA RCIM (ROW COLUMN INTERACTION MODEL)
Regresi Poisson adalah model yang biasa digunakan untuk menganalisis hubungan antara variabel Y dan X pada data cacahan. Data cacahan seringkali mengalami nilai varians yang lebih besar dari rata-ratanya yang disebut overdispersi. Overdispersi pada data cacahan ini dapat menyebabkan nilai devians da...
Saved in:
Main Author: | Susilowati, Upik (Author) |
---|---|
Other Authors: | Hadi, Alfian Futuhu (Contributor), Anggraeni, Dian (Contributor) |
Format: | Academic Paper |
Published: |
2015-12-03T01:42:22Z.
|
Subjects: | |
Online Access: | Get Fulltext |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Analisis Genotype + Genotype By Environment (GGE) Biplot pada Row Column Interaction Model (RCIM) dalam Mengatasi Pencilan
by: Susilowati, Upik
Published: (2018) -
PENANGANAN OVERDISPERSI PADA REGRESI POISSON MENGGUNAKAN REGRESI ZERO-TRUNCATED NEGATIVE BINOMIAL : Studi Kasus Banyak Kematian Bayi di Kota Cimahi Tahun 2017
by: Intan Nur Puspitasari, -
Published: (2019) -
On The Development of Statistical Modeling in Plant Breeding: An Approach of Row-Column Interaction Models (RCIM) For Generalized AMMI Models with Deviance Analysis
by: Hadi, Alfian Futuhul, et al.
Published: (2017) -
PENANGANAN OVERDISPERSI MENGGUNAKAN REGRESI M-KUANTIL DENGAN RESAMPLING BOOTSTRAP UNTUK SMALL AREA ESTIMATION
by: Oktarin, Sella Aji
Published: (2015) -
Regresi Logistik Binomial, Model untuk Toksisitas Logam Berat Timbal Pb terhadap Larva Udang Vannamae
by: Ismunarti, Dwi Haryo
Published: (2012)