OPTIMALISASI DAYA OUTPUT SISTEM PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA ANGIN MENGGUNAKAN PERMANENT MAGNET SYNCRHONOUS GENERATOR BERBASIS NEURAL NETWORK
Kebutuhan energi listrik tidak sebanding dengan ketersediaan sumber daya energi yang mulai menipis. Dibutuhkan pengembangan teknologi dengan memanfaatkan sumber energi terbarukan, salah satunya adalah energi angin. Akan tetapi pemanfaatan energi angin sebagai Pembangkit Listrik Tenaga Angin di Indon...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Other Authors: | , |
| Format: | Academic Paper |
| Published: |
UNEJ Press,
2015-12-30T02:46:50Z.
|
| Subjects: | |
| Online Access: | Get Fulltext |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| LEADER | 02147 am a22002173u 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | repository_unej_123456789_69264 | ||
| 042 | |a dc | ||
| 100 | 1 | 0 | |a Novitasari |e author |
| 100 | 1 | 0 | |a Setiawan, Dedy Kurnia |e contributor |
| 100 | 1 | 0 | |a Hardianto, Triwahju |e contributor |
| 245 | 0 | 0 | |a OPTIMALISASI DAYA OUTPUT SISTEM PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA ANGIN MENGGUNAKAN PERMANENT MAGNET SYNCRHONOUS GENERATOR BERBASIS NEURAL NETWORK |
| 260 | |b UNEJ Press, |c 2015-12-30T02:46:50Z. | ||
| 500 | |a http://repository.unej.ac.id/handle/123456789/69264 | ||
| 520 | |a Kebutuhan energi listrik tidak sebanding dengan ketersediaan sumber daya energi yang mulai menipis. Dibutuhkan pengembangan teknologi dengan memanfaatkan sumber energi terbarukan, salah satunya adalah energi angin. Akan tetapi pemanfaatan energi angin sebagai Pembangkit Listrik Tenaga Angin di Indonesia menghadapi beberapa kendala, terutama karena rendahnya kecepatan angin rata-rata yang hanya berkisar antara 2,5 - 6 m/s. Oleh karena itu, dilakukan penelitian dengan pemodelan turbin angin yang mampu beroperasi pada kecepatan angin rendah. Tugas akhir ini memodelkan pembangkit listrik tenaga angin menggunakan Permanent Magnet Synchronous Generator (PMSG) agar mampu mengoptimalisasi daya dengan kecepatan angin rata-rata yang rendah dan fluktuatif. Untuk mengekstraksi daya maksimum dari angin yang berfluktuasi, diperlukan suatu pengontrolan yang baik. Kontrol Neural Network digunakan untuk mengendalikan daya dengan metode Maximum Power Point Tracking pada buck boost converter sehingga daya yang dihasilkan dapat optimal. Daya yang diperoleh pada beban seimbang di musim kemarau sebesar 1919 W dan pada musim penghujan sebesar 1859 W. Sedangkan pada beban tak seimbang diperoleh daya sebesar 2207 W; 683,4 W; 1068 W pada musim kemarau dan pada musim penghujan sebesar 2200 W; 680 W; 1062 W. | ||
| 546 | |a id | ||
| 690 | |a Pembangkit listrik tenaga angin | ||
| 690 | |a maximum power point tracking | ||
| 690 | |a neural network | ||
| 655 | 7 | |a Student Paper |2 local | |
| 787 | 0 | |n http://repository.unej.ac.id/handle/123456789/69264 | |
| 856 | 4 | 1 | |u http://repository.unej.ac.id/handle/123456789/69264 |z Get Fulltext |