REGRESI POISSON DENGAN OFFSET PADA PEMODELAN KEMATIAN NEONATAL (Studi Kasus Di Dinas Kesehatan Kota Banjar Propinsi Jawa Barat)
Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa model kematian neonatal di Kota Banjar Propinsi Jawa Barat dengan offset pada analisis regresi Poisson sebagai berikut. Log (µ1) = log (xiI) + (-3,3952 - 1,4424x5 + 0,1421x6) dengan variabel yang berpengaruh terhadap model kematian neonatal adalah...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Other Authors: | , |
| Format: | Academic Paper |
| Published: |
2018-04-17T06:41:46Z.
|
| Subjects: | |
| Online Access: | Get Fulltext |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| LEADER | 01228 am a22002293u 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | repository_unej_123456789_85438 | ||
| 042 | |a dc | ||
| 100 | 1 | 0 | |a Mulatsih, Dian Sri |e author |
| 100 | 1 | 0 | |a Hadi, Alfian Futuhul |e contributor |
| 100 | 1 | 0 | |a Lestari, Budi |e contributor |
| 245 | 0 | 0 | |a REGRESI POISSON DENGAN OFFSET PADA PEMODELAN KEMATIAN NEONATAL (Studi Kasus Di Dinas Kesehatan Kota Banjar Propinsi Jawa Barat) |
| 260 | |c 2018-04-17T06:41:46Z. | ||
| 500 | |a 031810101048 | ||
| 500 | |a http://repository.unej.ac.id/handle/123456789/85438 | ||
| 520 | |a Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa model kematian neonatal di Kota Banjar Propinsi Jawa Barat dengan offset pada analisis regresi Poisson sebagai berikut. Log (µ1) = log (xiI) + (-3,3952 - 1,4424x5 + 0,1421x6) dengan variabel yang berpengaruh terhadap model kematian neonatal adalah variabel jumlah bidan di tiap desa (x5) dan jumlah bayi dengan berat badan lahir rendah (x6). | ||
| 546 | |a id | ||
| 690 | |a REGRESI POISSON | ||
| 690 | |a OFFSET | ||
| 690 | |a PEMODELAN KEMATIAN NEONATAL | ||
| 655 | 7 | |a Undergraduat Thesis |2 local | |
| 787 | 0 | |n http://repository.unej.ac.id/handle/123456789/85438 | |
| 856 | 4 | 1 | |u http://repository.unej.ac.id/handle/123456789/85438 |z Get Fulltext |