APLIKASI MULTIVARIATE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (MGWR) MENGGUNAKAN SOFTWARE MATLAB : Studi Kasus Derajat Kesehatan di Jawa Barat
Persamaan regresi dapat diterapkan pada kasus derajat kesehatan masyarakat. Indikator derajat kesehatan yang dalam penulisan ini adalah angka harapan hidup dan persentase gizi buruk balita. Jika persamaan mengandung unsur spasial maka tidak bisa di selesaikan menggunakan regresi global karena akan m...
Saved in:
Main Author: | Arumsari, Puty Andini (Author) |
---|---|
Format: | Academic Paper |
Published: |
2016-04-27.
|
Subjects: | |
Online Access: | http://repository.upi.edu/2628/ |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
PENENTUAN MODEL KEMISKINAN DI JAWA TENGAH DENGAN MULTIVARIATE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (MGWR)
by: SAPUTRI, SINDY
Published: (2015) -
PENERAPAN MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED POISSON REGRESSION SEMIPARAMETRIC (GWPRS) TERHADAP KASUS ANGKA KEMATIAN IBU DI JAWA BARAT
by: Lina, Ica Rossa
Published: (2017) -
MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED LOGISTIC REGRESSION SEMIPARAMETRIC (GWLRS) : Studi Kasus Kemiskinan Daerah Kabupaten dan Kota di Provinsi Jawa Barat Tahun 2012
by: Ningsih, Septia
Published: (2016) -
PEMODELAN STATUS KESEJAHTERAAN DAERAH KABUPATEN ATAU KOTA DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED LOGISTIC REGRESSION SEMIPARAMETRIC
by: Dewi, Firda Shintia
Published: (2015) -
PEMODELAN PROPORSI PENDUDUK MISKIN KABUPATEN DAN KOTA DI PROVINSI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN GEOGRAPHICALLY AND TEMPORALLY WEIGHTED REGRESSION
by: Widiyanti, Khusnul Yeni
Published: (2014)