PREDIKSI TINGKAT KEMATANGAN EMOSIONAL SESEORANG MELALUI AKTIVITAS DI MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5
Aktivitas di media sosial yang sangat aktif terutama untuk masyarakat di Indonesia telah menjadi kebiasaan atau life style dalam kehidupan sehari-hari, hal ini dapat menggambarkan sikap, karakteristik dan pola penggunanya. Hal ini juga dapat secara langsung menggambarkan kepribadian seseorang (perso...
Saved in:
Main Author: | Kusumo, Nur Hadi (Author) |
---|---|
Format: | Academic Paper |
Published: |
2016-10-21.
|
Subjects: | |
Online Access: | http://repository.upi.edu/26285/ |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
SISTEM PREDIKSI SPAM ACCOUNT PADA MEDIA SOSIAL TWITTER DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5
by: Poetra, Dion Ajie
Published: (2016) -
Perbandingan Algoritma Nearest Neighbour, C4.5 dan LVQ untuk Klasifikasi Kemampuan Mahasiswa
by: Fakhrurrifqi, Muhammad, et al.
Published: (2013) -
SISTEM INFORMASI REKOMENDASI PERUBAHASAN STATUS PELANGGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 (Studi Kasus: PT. Herona Express Jember)
by: ALFIRANINGRUM, Adinda Trisna
Published: (2017) -
IMPLEMENTASI ALGORITMA EXTREME LEARNING MACHINE PADA PREDIKSI AKTIVITAS BADAI GEOMAGNETIK
by: Prawira, Irsyad Riandri Dana
Published: (2017) -
PERBANDINGAN KLASIFIKASI PENYAKIT HIPERTENSI MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK BINER DAN ALGORITMA C4.5 (Studi Kasus UPT Puskesmas Ponjong I, Gunungkidul)
by: RUMAENDA, WELLA
Published: (2016)