PERAMALAN MORTALITA MENGGUNAKAN METODE LEE-CARTER
Skripsi ini membahas mengenai aplikasi Model Lee-Carter untuk peramalan laju mortalita di Australia. Data yang digunakan adalah data peluang mortalita Australia tahun 1921-2008, dimana usia yang digunakan adalah 0-109 tahun. Central death rates m_(x,t) diasumsikan berbentuk linear dan eksponensial....
Saved in:
Main Author: | |
---|---|
Format: | Academic Paper |
Published: |
2016-01-19.
|
Subjects: | |
Online Access: | http://repository.upi.edu/27334/ |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Summary: | Skripsi ini membahas mengenai aplikasi Model Lee-Carter untuk peramalan laju mortalita di Australia. Data yang digunakan adalah data peluang mortalita Australia tahun 1921-2008, dimana usia yang digunakan adalah 0-109 tahun. Central death rates m_(x,t) diasumsikan berbentuk linear dan eksponensial. Selanjutnya peluang mortalita diestimasi menggunakan Singular Value Deomposition (SVD) dan dibentuk kembali menjadi sebuah tabel mortalita Model Lee-Carter. Selanjutnya, akan diramalkan indeks kematian menggunakan ARIMA (0,1,1) untuk tahun 2009-2011. Dengan asumsi a_x dan b_x konstan, akan dibentuk tabel mortalita tahun 2009-2011. Hasil dari peramalan tabel mortalita tahun 2009-2011 memberikan hasil peramalan yang baik. Diperoleh pula bahwa asumsi eksponensial untuk central death rates memberikan error yang lebih kecil dibandingkan dengan asumsi linear. --- This paper discusses about the application of the Lee-Carter Model to forecasting mortality rates in Australia. These rates are available for the periode that goes from 1921-2008, which using 0-109 ages. Central death rates assumed has linear and exponensial form. The probability of mortallity is estimated using The Singular Value Decomposition (SVD) and rebuilt to a mortality table Lee-carter model. Next, ARIMA (0,1,1) used for forecast the mortality indeks for the time periode that goes from 2009-2011 in order to project. Assuming both of a_x and b_x are constant. Results of forecasting mortality tables for 2009-2011 shows that exponential assumption for central death rates better than the linear assumption. |
---|---|
Item Description: | http://repository.upi.edu/27334/1/S_MAT_1103112_Title.pdf http://repository.upi.edu/27334/2/S_MAT_1103112_Abstract.pdf http://repository.upi.edu/27334/3/S_MAT_1103112_Table_of_content.pdf http://repository.upi.edu/27334/4/S_MAT_1103112_Chapter1.pdf http://repository.upi.edu/27334/5/S_MAT_1103112_Chapter2.pdf http://repository.upi.edu/27334/6/S_MAT_1103112_Chapter3.pdf http://repository.upi.edu/27334/7/S_MAT_1103112_Chapter4.pdf http://repository.upi.edu/27334/8/S_MAT_1103112_Chapter5.pdf http://repository.upi.edu/27334/9/S_MAT_1103112_Bibliography.pdf http://repository.upi.edu/27334/10/S_MAT_1103112_Appendix1.pdf http://repository.upi.edu/27334/11/S_MAT_1103112_Appendix2.pdf http://repository.upi.edu/27334/12/S_MAT_1103112_Appendix3.pdf http://repository.upi.edu/27334/13/S_MAT_1103112_Appendix4.pdf |