CLUSTERING KELUHAN KOTA BANDUNG DENGAN MEMANFAATKAN DATA TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS
Twitter memiliki data yang besar dan mudah didapatkan yang dapat dimanfaatkan untuk menambang informasi. Banyak peneliti yang menggunakan Twitter untuk mengambil pesan pendek (tweet) karena memiliki pengguna yang bervariasi dan jumlah data yang banyak. Salah satu pemanfaatan data Twitter tersebut ad...
Saved in:
Main Author: | Gunawan, Tommy Putra Pratama (Author) |
---|---|
Format: | Academic Paper |
Published: |
2016-12-23.
|
Subjects: | |
Online Access: | http://repository.upi.edu/28517/ |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
REKOMENDASI PENEMPATAN SAMSAT KELILING MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING
by: Fiko Gunawan, -
Published: (2019) -
KONTROL KETERSEDIAAN NODE SERVER PADA SERVER CLUSTER DENGAN KLUSTERISASI DATA UPTIME MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS
by: Harja, Yogi Sofi
Published: (2016) -
A dynamic K-means clustering for data mining
by: Hossain, Md. Zakir, et al.
Published: (2019) -
K-Means cluster analysis in earthquake epicenter clustering
by: Novianti, Pepi, et al.
Published: (2017) -
DETEKSI TRENDING TOPICS DARI DATA STREAM TWITTER DENGAN PENDEKATAN SEQUENTIAL K-MEANS
by: Mediayani, Melani
Published: (2016)