SISTEM REKOMENDASI TEMPAT MENGGUNAKAN METODE USER-BASED COLLABORATIVE FILTERING DAN K-NN DENGAN DATA CHECK-IN PADA TWITTER
Twitter merupakan jejaring sosial berupa mikroblog yang memungkinkan penggunanya untuk mengirim dan membaca pesan yang disebut kicauan (tweet ). Disamping itu terdapat Foursquare dan Path yang merupakan jejaring sosial berbasis lokasi yang memungkinkan penggunanya melakukan check-in atau menandai lo...
Saved in:
Main Author: | Andika, Tiara Freddy (Author) |
---|---|
Format: | Academic Paper |
Published: |
2016-01-04.
|
Subjects: | |
Online Access: | http://repository.upi.edu/29662/ |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
PENERAPAN METODE COLLABORATIVE FILTERING DALAM SISTEM REKOMENDASI FILM
by: Arifin, Muhammad Fakhrul
Published: (2017) -
COLLABORATIVE FILTERING DALAM SISTEM REKOMENDASI LAGU BERDASARKAN HASIL EKSTRAKSI TWEET
by: Naufal Lingga Ibrahim, -
Published: (2017) -
SISTEM REKOMENDASI PRODUK JAM TANGAN DENGAN METODE COLLABORATIVE FILTERING : Studi Kasus Lapau Jam Bandung
by: Saputra, Ridho
Published: (2017) -
Employing opposite ratings users in a new approach to collaborative filtering
by: Fazziki, Abdellah El, et al.
Published: (2022) -
Method to implement K-NN machine learning to classify data privacy in IoT environment
by: Makki Shallal, Qahtan, et al.
Published: (2020)