MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (GWR) DENGAN PEMBOBOT KERNEL BISQUARE (Studi Kasus : Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Tahun 2013 di Kabupaten dan Kota Provinsi Jawa Barat)
Geographically Weighted Regression (GWR) merupakan regresi dengan memperhatikan aspek lokasi geografis. GWR adalah bentuk lokal dari regresi linier. Model GWR digunkan untuk mengetahui hubungan variabel prediktor dengan variabel respon, yang mana koefisien regresinya bersifat lokal untuk setiap loka...
Saved in:
Main Author: | Farida, Ira (Author) |
---|---|
Format: | Academic Paper |
Published: |
2016-06-28.
|
Subjects: | |
Online Access: | http://repository.upi.edu/3558/ |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (GWR) DENGAN PEMBOBOT KERNEL BISQUARE : studi kasus : indeks pembangunan manusia (ipm) tahun 2013 di Kabupaten dan Kota Provinsi Jawa Barat
by: Farida, Ira
Published: (2016) -
PEMODELAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED LOGISTIC REGRESSION (GWLR) DENGAN FUNGSI PEMBOBOT FIXED GAUSSIAN KERNEL DAN ADAPTIVE GAUSSIAN KERNEL (Studi Kasus Laju Pertumbuhan Penduduk Provinsi Jawa Tengah)
by: DESRIWENDI, DESRIWENDI
Published: (2015) -
PEMODELAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA KABUPATEN/ KOTA DI JAWA TIMUR MENGGUNAKAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED ORDINAL LOGISTIC REGRESSION
by: PRADITA, RAHMA NURFIANI
Published: (2015) -
ANALISIS PROCRUSTES PADA INDIKATOR INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA (IPM) DI KABUPATEN/KOTA PROVINSI JAWA TENGAH (STUDI KASUS IPM TAHUN 2008 DAN 2013)
by: MAHARANI, BUNGA
Published: (2015) -
PENENTUAN MODEL KEMISKINAN DI JAWA TENGAH DENGAN MULTIVARIATE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (MGWR)
by: SAPUTRI, SINDY
Published: (2015)