ANALISIS PRAKIRAAN KEBUTUHAN BEBAN ENERGI LISTRIK JANGKA PANJANG (LONG TERM LOAD FORECASTING) UNTUK BERBAGAI SEKTOR DI PT. PLN REGIONAL JAWA BARAT
Prakiraan komsumsi listrik dan permintaan beban listrik pada satu atau dua dekade mendatang merupakan hal yang penting dalam utilitas listrik. Semakin bertambahnya jumlah penduduk maka semakin bertambah pula kebutuhan beban energi listrik. Tugas akhir ini bertujuan untuk memprakirakan jumlah kebutuh...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Academic Paper |
| Published: |
2019-05-17.
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://repository.upi.edu/35338/ |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Summary: | Prakiraan komsumsi listrik dan permintaan beban listrik pada satu atau dua dekade mendatang merupakan hal yang penting dalam utilitas listrik. Semakin bertambahnya jumlah penduduk maka semakin bertambah pula kebutuhan beban energi listrik. Tugas akhir ini bertujuan untuk memprakirakan jumlah kebutuhan beban energi listrik dari berbagai sektor guna dijadikan acuan dan gambaran tentang jumlah kebutuhan beban energi listrik di PT. PLN regional Jawa Barat dimasa mendatang. Prakiraan kebutuhan beban energi listrik dapat dihitung dengan metode gabungan yang terdiri dari metode (analitis, ekonometri dan kecenderungan) dan metode regresi linear sederhana dengan pendekatan sektoral dengan mengelompokan pelanggan menjadi 5 sektor (rumah tangga, bisnis, industri, umum dan sosial). Prakiraan ini didasarkan pada pertumbuhan penduduk, pertumbuhan ekonomi, pertumbuhan jumlah pelanggan, pertumbuhan jumlah daya tersambung dan pertumbuhan jumlah energi terjual. Data - data yang digunakan adalah data history pertumbuhan selama lima tahun ke belakang untuk memprakirakan kebutuhan beban energi listrik lima tahun ke depan. Dari hasil penelitian menggunakan metode gabungan persentase pertumbuhan jumlah pelanggan sebesar 5,12 % dengan error 2,59 % , jumlah daya tersambung sebesar 5,46 % dengan error 4,42%, dan jumlah energi terjual sebesar 4,78 % dengan error 4,49 %. Sedangkan dengan menggunakan metode regresi persentase pertumbuhan jumlah pelanggan sebesar 5,14 % dengan error 3,38 %, jumlah daya tersambung sebesar 5,27 % dengan error 3,54%, dan jumlah energi terjual sebesar 4,24 % dengan error 3,98%. Dengan melakukan prakiraan tersebut diharapkan kebutuhan listrik di masa mendatang dapat terpenuhi. Kata kunci : Prakiraan Beban, Pendekatan Sektoral, Metode Gabungan, Metode Regresi ABSTRACT Estimates of electricity consumption and demand for electrical loads in the next one or two decades are important in electric utilities. The more population increases, the more the burden of electricity needs to increase. This final project aims to predict the amount of electrical energy load requirements from various sectors to be used as a reference and description of the amount of electrical energy load requirements at PT. West Java regional PLN in the future. The forecast load requirements for electrical energy can be calculated by the combined method which consists of methods (analytical, econometric and propensity) and simple linear regression method with a sectoral approach by grouping customers into 5 sectors (household, business, industrial, general and social). This forecast is based on population growth, economic growth, growth in the number of customers, growth in the amount of power connected and growth in the amount of energy sold. The data used are historical growth data for the past five years to predict the need for electrical energy load in the next five years. From the results of the study using a combined method of percentage growth in the number of customers of 5.12% with an error of 2.59%, the amount of connected power was 5.46% with an error of 4.42%, and the amount of energy sold was 4.78% with error 4, 49%. Whereas by using the regression method the percentage growth in the number of customers is 5.14% with an error of 3.38%, the amount of connected power is 5.27% with an error of 3.54%, and the amount of energy sold is 4.24% with an error of 3.98 %. By doing these forecasts, it is expected that future electricity needs can be met. Keywords: Load Forecast, Sectoral Approach, Combined Method, Regression Method. |
|---|---|
| Item Description: | http://repository.upi.edu/35338/1/S_TE_1506365_Title.pdf http://repository.upi.edu/35338/2/S_TE_1506365_Chapter1.pdf http://repository.upi.edu/35338/3/S_TE_1506365_Chapter2.pdf http://repository.upi.edu/35338/4/S_TE_1506365_Chapter3.pdf http://repository.upi.edu/35338/5/S_TE_1506365_Chapter4.pdf http://repository.upi.edu/35338/6/S_TE_1506365_Chapter5.pdf http://repository.upi.edu/35338/7/S_TE_1506365_Appendix.pdf |