Lettuce Canopy Area Measurement Using Static Supervised Neural Networks Based on Numerical Image Textural Feature Analysis of Haralick and Gray Level Co-Occurrence Matrix

Leaf canopy area is a fundamental crop growth characteristic that encompasses the spatial area covered by plants. However, non-destructive and automatic computation of lettuce canopy area is still open research. This study presents a vision-based system with color space thresholding and machine lear...

وصف كامل

محفوظ في:

التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون:	Concepcion II, Ronnie S. (مؤلف), Lauguico, Sandy C. (مؤلف), Alejandrino, Jonnel D. (مؤلف), Dadios, Elmer P. (مؤلف), Sybingco, Edwin (مؤلف)
مؤلفون آخرون:	Department of Science and Technology (مساهم), De La Salle University (مساهم)
التنسيق:	EJournal Article
منشور في:	Faculty of Agriculture University of Brawijaya in collaboration with PERAGI, 2020-10-05.
الموضوعات:	info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article
الوصول للمادة أونلاين:	Get fulltext Get fulltext Get fulltext
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

الانترنت

Get fulltext
Get fulltext
Get fulltext

3rd Floor Main Library

تفاصيل المقتنيات من 3rd Floor Main Library
رقم الطلب:	A1234.567
النسخة 1	متاح

Lettuce Canopy Area Measurement Using Static Supervised Neural Networks Based on Numerical Image Textural Feature Analysis of Haralick and Gray Level Co-Occurrence Matrix

الانترنت

3rd Floor Main Library

مواد مشابهة