Statistical Methods for the Analysis of Genomic Data

In recent years, technological breakthroughs have greatly enhanced our ability to understand the complex world of molecular biology. Rapid developments in genomic profiling techniques, such as high-throughput sequencing, have brought new opportunities and challenges to the fields of computational bi...

সম্পূর্ণ বিবরণ

সংরক্ষণ করুন:

গ্রন্থ-পঞ্জীর বিবরন
অন্যান্য লেখক:	Jiang, Hui (Editor), He, Zhi (Editor)
বিন্যাস:	গ্রন্থের অধ্যায়
প্রকাশিত:	Basel, Switzerland MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute 2020
বিষয়গুলি:	Research & information: general Mathematics & science multiple cancer types integrative analysis omics data prognosis modeling classification gene set enrichment analysis boosting kernel method Bayes factor Bayesian mixed-effect model CpG sites DNA methylation Ordinal responses GEE lipid-environment interaction longitudinal lipidomics study penalized variable selection convolutional neural networks deep learning feed-forward neural networks machine learning gene regulatory network nonparanormal graphical model network substructure false discovery rate control gaussian finite mixture model clustering analysis uncertainty expectation-maximization algorithm classification boundary gene expression RNA-seq n/a
অনলাইন ব্যবহার করুন:	Get Fullteks DOAB: description of the publication
ট্যাগগুলো:	ট্যাগ যুক্ত করুন কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!

আন্তর্জাল

Get Fullteks
DOAB: description of the publication

3rd Floor Main Library

হোল্ডিংসের বিবরণ 3rd Floor Main Library
ডাক সংখ্যা:	A1234.567
প্রতিলিপি 1	লভ্য

Statistical Methods for the Analysis of Genomic Data

আন্তর্জাল

3rd Floor Main Library

অনুরূপ উপাদানগুলি